Role of IFN regulatory factor 5 transcription factor in antiviral immunity and tumor suppression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Host defense consists of two main aspects, namely, immune response to invading pathogens and suppression of tumor development. A family of transcription factors, IFN regulatory factors (IRFs), has recently gained much attention in terms of its critical role in linking these two aspects of host defense, wherein IRF5 was previously shown to play a critical role in the induction of proinflammatory cytokines by activation of Toll-like receptors. In the present study, using IRF5 gene-targeted mice (Irf5(-/-) mice), we demonstrate another facet of the IRF5 function in the regulation of immune response and tumor suppression. We show that IRF5 is critical for antiviral immunity by showing that Irf5(-/-) mice are highly vulnerable to viral infections, accompanied by a decrease in type I IFN induction in the sera. Furthermore, we show that Irf5(-/-) fibroblasts are resistant to apoptosis upon viral infection, resulting in an enhanced viral propagation. Finally, we provide evidence that IRF5 is critical for the induction of apoptosis, but not in cell cycle arrest, in response to DNA damage and that IRF5 functions as a tumor suppressor by acting on a pathway that may be distinct from that for p53. These results, together with the dual regulation of IRF5 gene expression by IFN signaling and p53, may provide a new link in the transcriptional network underlying antiviral immunity and tumor suppression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle