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Enregistrement W1980666781 · doi:10.1021/bi901551e

Molecular Species of Phosphatidylinositol-Cycle Intermediates in the Endoplasmic Reticulum and Plasma Membrane

2009· article· en· W1980666781 sur OpenAlexaff
Yulia V. Shulga, David S. Myers, Pavlina T. Ivanova, Stephen Milne, H. Alex Brown, Matthew K. Topham, Richard M. Epand

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésPhosphatidic acidPhosphatidylinositolEndoplasmic reticulumDiacylglycerol kinasePiMembraneChemistryMembrane contact siteBiochemistryPhospholipidPhosphorylationMembrane proteinProtein kinase CIntegral membrane protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphatidylinositol (PI) turnover is a process requiring both the plasma and ER membranes. We have determined the distribution of phosphatidic acid (PA) and PI and their acyl chain compositions in these two subcellular membranes using mass spectrometry. We assessed the role of PI cycling in determining the molecular species and quantity of these lipids by comparing the compositions of the two membranes isolated from embryonic fibroblasts obtained from diacylglycerol kinase epsilon (DGKepsilon) knockout (KO) and wild-type (WT) mice. In the KO cells, the conversion of arachidonoyl-rich DAG to PA is blocked by the absence of DGKepsilon, resulting in a reduction in the rate of PI cycling. The acyl chain composition is very similar for PI and PA in the endoplasmic reticulum (ER) versus plasma membrane (PM) and for WT versus KO. However, the acyl chain profile for PI is very different from that for PA. This indicates that DGKepsilon is not facilitating the direct transfer of a specific species of PA between the PM and the ER. Approximately 20% of the PA in the ER membrane has one short acyl chain of 14 or fewer carbons. These species of PA are not converted into PI but may play a role in stabilizing regions of high positive curvature in the ER. There are also PI species in both the ER and PM for which there is no detectable PA precursor, indicating that these species of PI are unlikely to arise via the PI cycle. We find that in the PM of KO cells the levels of PI and of PA are decreased approximately 3-fold in comparison with those in either the PM of WT cells or the ER of KO cells. The PI cycle is slowed in the KO cells; hence, the lipid intermediates of the PI cycle can no longer be interconverted and are depleted from the PI cycle by conversion to other species. There is less of an effect of the depletion in the ER where de novo synthesis of PA occurs in comparison with the PM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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