Identification of Infarct Core and Penumbra in Acute Stroke Using CT Perfusion Source Images
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: CT perfusion (CTP) mapping has been reported to be useful in the differentiation of the infarct core and ischemic penumbra. However, the value of the CTP source imaging (CTP-SI) during the arterial and venous phases has not been fully investigated. The purpose of this study was to develop a CTP-SI methodology for acute ischemic stroke and compare its efficacy with cerebral blood flow (CBF) and cerebral blood volume (CBV) in predicting infarct core and penumbra. MATERIALS AND METHODS: CT examinations, including non-contrast-enhanced CT, CTP, and CT angiography (CTA), were performed in 42 patients with symptoms of stroke for <9 hours. The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) was analyzed on the arterial phase CTP-SI and venous phase CTP-SI and then compared with the ASPECTS on CBF and CBV for efficacy assessment. RESULTS: The ASPECTS on the arterial phase CTP-SI was closely correlated with the ASPECTS on CBF, the Pearson correlation coefficient was 0.88 (P < .001), and the concordance correlation coefficient was 0.7603 (95% confidence interval [CI], 0.6331-0.8476). The ASPECTS on the venous phase CTP-SI revealed a significant correlation with the ASPECTS on CBV, the Pearson correlation coefficient was 0.92 (P < .001), and the concordance correlation coefficient was 0.8880 (95% CI, 0.8148-0.9334). Significant differences were shown between the arterial phase CTP-SI/ venous phase CTP-SI (P < .001) and CBF/CBV (P < .001). CONCLUSIONS: This study provides preliminary evidence that the arterial phase and venous phase CTP-SI mismatch model could possibly be applied to ischemic regions in the acute stage of stroke to determine penumbra and infarct core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».