Subcarrier Availability in Downlink OFDM Systems with Imperfect Carrier Synchronization in Deep Fading Noisy Doppler Channels
Notice bibliographique
Résumé
Multicarrier systems such as orthogonal frequency division (OFDM) are considered as a promising candidate for wireless networks that support high data rate communication. In this article, we investigate the perform-ance of a multiuser OFDM system under imperfect synchronization. Analytical results indicate that the SNR degrades as the average power of the channel impairments such as AWGN, carrier frequency offset due to Doppler frequency and fading gain is increased. The SNR degradation leads to imperfect synchronization and hence decreases the total number of subcarriers available for allocation. Monte Carlo analysis shows up to 22% loss in the number of allocatable subcarriers can be expected under a specific imperfect synchroniza-tion condition as compared to perfect synchronization. We utilize empirical modelling to characterize the available number of subcarriers as a Poisson random variable. In addition, we determine the percentage de-crease in the total number of allocatable subcarriers under varying channel parameters. The results indicate 19% decrease in the number of available subcarriers as average AWGN power is increased by 10dB; 44% decrease as the Doppler frequency is varied from 10Hz to 100Hz; and 56% decrease as the fading gain is varied from 0dB to -30dB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».