Connecting Children to Recreational Activities: Results of a Cluster Randomized Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Identify if outreach support increases school-aged children's participation in recreational activities. DESIGN: Cluster randomized trial. SETTING: Sixteen schools in economically vulnerable neighborhoods were randomized to either an intervention or control group. SUBJECTS: Children in grades 3 to 5 and their families were invited to participate. INTERVENTION: Children in intervention schools were assigned a "connector" (outreach worker) to facilitate participation in recreation activities. MEASURES: The Children's Assessment of Participation and Enjoyment (CAPE) was the primary measure at baseline, middle, and end of 1 year. Demographics, body mass index, child physical and psychosocial health, coordination, and self-esteem were measured. ANALYSIS: A generalized linear model was used to test differences between intervention and control groups. RESULTS: Three hundred and sixty children enrolled, and 306 (85%) completed the study. A greater proportion of children in the intervention group compared with the control group increased participation in physical activity (21% vs. 10%, p = .02). Children who increased their activity were more likely to have higher levels of contact with the connectors (31% vs. 8%, p = .001). Study limitations included (1) 29% of eligible families participated, (2) first use of the CAPE instrument as a longitudinal measure, and (3) connectors were not blinded to group assignment. CONCLUSION: Children living in vulnerable neighborhoods benefit from outreach workers to connect them with physical activity programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle