Connecting Children to Recreational Activities: Results of a Cluster Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Identify if outreach support increases school-aged children's participation in recreational activities. DESIGN: Cluster randomized trial. SETTING: Sixteen schools in economically vulnerable neighborhoods were randomized to either an intervention or control group. SUBJECTS: Children in grades 3 to 5 and their families were invited to participate. INTERVENTION: Children in intervention schools were assigned a "connector" (outreach worker) to facilitate participation in recreation activities. MEASURES: The Children's Assessment of Participation and Enjoyment (CAPE) was the primary measure at baseline, middle, and end of 1 year. Demographics, body mass index, child physical and psychosocial health, coordination, and self-esteem were measured. ANALYSIS: A generalized linear model was used to test differences between intervention and control groups. RESULTS: Three hundred and sixty children enrolled, and 306 (85%) completed the study. A greater proportion of children in the intervention group compared with the control group increased participation in physical activity (21% vs. 10%, p = .02). Children who increased their activity were more likely to have higher levels of contact with the connectors (31% vs. 8%, p = .001). Study limitations included (1) 29% of eligible families participated, (2) first use of the CAPE instrument as a longitudinal measure, and (3) connectors were not blinded to group assignment. CONCLUSION: Children living in vulnerable neighborhoods benefit from outreach workers to connect them with physical activity programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».