Remote Magnetic Navigation‐Assisted Catheter Ablation Enhances Catheter Stability and Ablation Success with Lower Catheter Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that remote magnetic navigation (RMN) may provide enhanced catheter stability and substrate contact to aid in ablation. To date, no study has examined this claim. Accordingly, we compared the characteristics of the successful ablation of atrioventricular reentry tachycardia (AVNRT) using RMN with a matched population ablated using a conventional (CON) manual approach. METHODS: Sixteen patients who underwent RMN-assisted ablation of typical AVNRT were matched with 16 patients who had a CON-AVNRT ablation. RESULTS: All patients had successful slow pathway modification without complication. The mean catheter temperature achieved with the successful ablation was significantly lower with RMN than with CON (42 +/- 7 degrees C vs 47 +/- 3 degrees C, P <or= 0.05). Time to junctional tachycardia (JT) was significantly earlier (5.7 +/- 4.1 s vs 11.2 +/- 8.9 s, P <or= 0.05) and variation in catheter temperature with the successful ablation (0.89 +/- 0.45 vs 1.45 +/- 0.49, P < 0.01) was significantly reduced in the RMN group than in the CON group. There was no significant difference between RMN and CON in terms of the total number of lesions and the mean power achieved during the successful lesion. CONCLUSIONS: Although the construction of the ablation catheters is similar, ablations with RMN catheters resulted in a lower mean temperature, earlier time to JT, and less variability of temperature during ablation, suggesting greater catheter stability. This study indicates that ablation with RMN can achieve success with lower catheter temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».