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Enregistrement W1980675975 · doi:10.3168/jds.2012-6367

Prevalence of and factors associated with hock, knee, and neck injuries on dairy cows in freestall housing in Canada

2013· article· en· W1980675975 sur OpenAlex
J.C. Zaffino Heyerhoff, S.J. LeBlanc, T.J. DeVries, C.G.R. Nash, Jenny Gibbons, Karin Orsel, Herman W. Barkema, L. Solano, J. Rushen, A.M. de Passillé, Derek B. Haley

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of CalgaryUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Livestock and Meat AgencyCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésHockMedicineOdds ratioAnimal scienceVeterinary medicineInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injuries are a widespread problem in the dairy industry. The objective of this study was to determine the prevalence of and explore the animal-based and environmental factors associated with hock, knee, and neck injuries on dairy cows in freestall housing in Ontario and Alberta, Canada. Freestall dairy farms in the provinces of Ontario (n=40) and Alberta (n=50) were visited for cross-sectional data collection. A purposive sample of 40 lactating Holstein cows was selected for detailed observation on each farm. Cows were scored for hock, knee, and neck injuries on a 3- or 4-point scale, combining the attributes of hair loss, broken skin, and swelling and with a higher score indicating a more severe injury. The highest hock and highest knee score were used in the analysis. Animal-based and environmental measures were taken to explore which factors were associated with injury. Overall, the prevalence of cows with at least one hock, knee, and neck injury was 47, 24, and 9%, respectively. Lame cows had a greater odds of hock injury [odds ratio (OR)=1.46] than nonlame cows, whereas cows with fewer days in milk (DIM) had reduced odds of hock injury compared with those >120 DIM (OR=0.47, 0.64, and 0.81 for <50, 50-82, and 83-120 DIM, respectively). The odds of hock injury was lower on sand (OR=0.07) and concrete (OR=0.44) stall bases in comparison to mattresses. Conversely, the odds of knee injury was greater on concrete (OR=3.19) stall bases compared with mattresses. Cows in parity 1 (OR=0.45 and 0.27 for knee and neck injury, respectively) and 2 (OR=0.49 and 0.40 for knee and neck injury, respectively) had lower odds of knee and neck injury compared with cows in parity 4+. Low feed rail heights increased the odds of neck injury (OR=76.71 for rails between 128 and 140 cm and OR=43.82 for rails ≤128 cm). The odds of knee injury was greater on farms where any cows were observed slipping or falling when moving into the holding area for milking (OR=2.69) and lower on farms with rubber flooring in the alley along the feed bunk compared with bare concrete floors (OR=0.19). These results demonstrate that individual animal characteristics, as well as barn design and animal management, are associated with hock, knee, and neck injuries. These data can help to guide investigations into causes and prevention of injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle