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Enregistrement W1980677341 · doi:10.1039/b714884d

Speciation/fractionation of nickel in airborne particulate matter: Improvements in the Zatka sequential leaching procedure

2008· article· en· W1980677341 sur OpenAlexaff
Bruce R. Conard, Nelson Zelding, Gary T. Bradley

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNickelLeaching (pedology)FractionationSulfideChemistryEnvironmental chemistryMetalEnvironmental scienceMetallurgyChromatographyMaterials scienceSoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modifications are reported to the sequential leaching analytical method for nickel speciation/fractionation specified by Zatka so that larger sample masses can be analyzed. Improvements have been made in the completeness of the sulfide/metallic separation during the peroxide-citrate leach step by use of a larger volume of leachant, a longer leach duration and an orbital shaker. Minimal extraction of metallic nickel in this prolonged sulfidic nickel extraction has been confirmed. An increase in the number of samples analyzed simultaneously using these modifications has resulted in substantial productivity improvements and concomitant lower costs. It is critical for practitioners of sequential leaching techniques to recognize potential limitations and to use professional judgment when interpreting results. For example, results obtained may not be biologically relevant in assessing health risks; the acts of sampling and storage may result in changes in fractionation with time; surface coatings/films may alter the ability of a leachant to react with the target compound; and leaching behaviours may be different for samples differing only in particle size distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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