Economic valuation of the potential health benefits from foods enriched with plant sterols in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased consumption of foods containing plant sterols has the potential to reduce the incidence of coronary heart disease (CHD) and thus reduce costs associated with treating that disease in a significant way. This paper reports the results of an investigation of the potential monetary benefits of allowing foods enriched with plant sterols to be marketed in Canada. OBJECTIVE: The objective of this research was to estimate the annual savings that would accrue to Canada's single-payer publicly funded health care system if plant sterols were approved for use. If foods containing plant sterols are consumed at a sufficient rate, a reduction in CHD should follow. Given the significant costs associated with CHD, approval of plant sterols in Canada has important public policy implications. DESIGN: This research employs a variation of traditional cost-of-illness analysis entailing four steps: (1) estimation of a 'success rate' (proportion of persons who would consume plant sterols at the necessary rate); (2) presumption of blood cholesterol reduction due to plant sterol consumption; (3) assumption of reduction in CHD that follows from blood cholesterol reduction; and (4) calculation of cost savings associated with reduced incidence of CHD. RESULTS: CALCULATIONS WERE CARRIED OUT FOR FOUR SCENARIOS: ideal, optimistic, pessimistic, and very pessimistic. It was estimated that between $38 million (very pessimistic scenario) and $2.45 billion (ideal scenario) could be saved annually by Canada's health care system with plant sterol-enriched food products being made available for sale. CONCLUSION: Significant expenditure reductions within Canada's publicly funded health care system could be realized with plant sterols approved for sale. Reduced CHD resulting from lower blood cholesterol levels would lessen the financial burden of disease in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».