Bats on a Budget: Torpor-Assisted Migration Saves Time and Energy
Notice bibliographique
Résumé
Bats and birds must balance time and energy budgets during migration. Migrating bats face similar physiological challenges to birds, but nocturnality creates special challenges for bats, such as a conflict between travelling and refueling, which many birds avoid by feeding in daylight and flying at night. As endothermic animals, bats and birds alike must expend substantial amounts of energy to maintain high body temperatures. For migratory birds refueling at stopovers, remaining euthermic during inactive periods reduces the net refuelling rate, thereby prolonging stopover duration and delaying subsequent movement. We hypothesized that bats could mitigate similar ambient-temperature dependent costs by using a torpor-assisted migration strategy. We studied silver-haired bats Lasionycteris noctivagans during autumn migration using a combination of respirometry and temperature-sensitive radiotelemetry to estimate energy costs incurred under ambient temperature conditions, and the energy that bats saved by using torpor during daytime roosting periods. All bats, regardless of sex, age, or body condition used torpor at stopover and saved up to 91% of the energy they would have expended to remain euthermic. Furthermore, bats modulated use of torpor depending on ambient temperature. By adjusting the time spent torpid, bats achieved a rate of energy expenditure independent of the ambient temperature encountered at stopover. By lowering body temperature during inactive periods, fuel stores are spared, reducing the need for refuelling. Optimal migration models consider trade-offs between time and energy. Heterothermy provides a physiological strategy that allows bats to conserve energy without paying a time penalty as they migrate. Although uncommon, some avian lineages are known to use heterothermy, and current theoretical models of migration may not be appropriate for these groups. We propose that thermoregulatory strategies should be an important consideration of future migration studies of both bats and birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».