The influence of authentic leadership and empowerment on nurses’ relational social capital, mental health and job satisfaction over the first year of practice
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine a theoretical model testing the effects of authentic leadership, structural empowerment and relational social capital on the mental health and job satisfaction of new graduate nurses over the first year of practice. BACKGROUND: Relational social capital is an important interpersonal organizational resource that may foster new graduate nurses' workplace well-being and promote retention. Evidence shows that authentic leadership and structural empowerment are key aspects of the work environment that support new graduate nurses; however, the mediating role of relational social capital has yet to be explored. DESIGN: A longitudinal survey design was used to test the hypothesized model. METHODS: One hundred ninety-one new graduate nurses in Ontario with <2 years of experience completed mail surveys in January-March 2010 and 1 year later in 2011. Path analysis using structural equation modelling was used to test the theoretical model. RESULTS: Participants were mostly female, working full time in medicine/surgery or critical care. All measures demonstrated acceptable reliability and validity. Path analysis results supported our hypothesized model; structural empowerment mediated the relationship between authentic leadership and nurses' relational social capital, which in turn had a negative effect on mental health symptoms and a positive effect on job satisfaction. All indirect paths in the model were significant. CONCLUSION: By creating structurally empowering work environments, authentic leaders foster relational social capital among new graduate nurses leading to positive health and retention outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».