Oligomerization of green fluorescent protein in the secretory pathway of endocrine cells
Notice bibliographique
Résumé
Green fluorescent protein (GFP) is used extensively as a reporter protein to monitor cellular processes, including intracellular protein trafficking and secretion. In general, this approach depends on GFP acting as a passive reporter protein. However, it was recently noted that GFP oligomerizes in the secretory pathway of endocrine cells. To characterize this oligomerization and its potential role in GFP transport, cytosolic and secretory forms of enhanced GFP (EGFP) were expressed in GH4C1 and AtT-20 endocrine cells. Biochemical analysis showed that cytosolic EGFP existed as a 27 kDa monomer, whereas secretory forms of EGFP formed disulphide-linked oligomers. EGFP contains two cysteine residues (Cys(49) and Cys(71)), which could play a role in this oligomerization. Site-directed mutagenesis of Cys(49) and Cys(71) showed that both cysteine residues were involved in disulphide interactions. Substitution of either cysteine residue resulted in a reduction or loss of oligomers, although dimers of the secretory form of EGFP remained. Mutation of these residues did not adversely affect the fluorescence of EGFP. EGFP oligomers were stored in secretory granules and secreted by the regulated secretory pathway in endocrine AtT-20 cells. Similarly, the dimeric mutant forms of EGFP were still secreted via the regulated secretory pathway, indicating that the higher-order oligomers were not necessary for sorting in AtT-20 cells. These results suggest that the oligomerization of EGFP must be considered when the protein is used as a reporter molecule in the secretory pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».