Childhood Abuse Is Associated With Adiposity in Midlife Women: Possible Pathways Through Trait Anger and Reproductive Hormones
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the association between childhood abuse/neglect and central adiposity and obesity in a sample of 311 women (n = 106 black, 205 white) from the Pittsburgh site of the Study of Women’s Health Across the Nation (SWAN). Methods: SWAN included a baseline measurement of women in midlife (mean age = 45.7 years) and eight follow-up visits during which waist circumference (WC) and body mass index (BMI) were measured. The Childhood Trauma Questionnaire retrospectively assessed emotional, physical, and sexual abuse, and emotional and physical neglect in childhood. Results: Analyses of covariance showed that women with a history of any abuse/neglect, and specifically physical and sexual abuse, had significantly higher WC and BMI at baseline than women with no abuse history. A significant interaction between abuse and BMI showed that among women with BMI of <30, any abuse/neglect and certain subtypes of abuse predicted greater increases in WC over time. Additional analyses showed that Trait Anger scores and sex hormone-binding globulin (SHBG) attenuated cross-sectional relationships between abuse/neglect and WC and BMI. Conclusion: This study suggests that abused/neglected women seem to have greater anger and lower levels of SHBG, which are associated with adiposity in midlife. SWAN = Study of Women’s Health Across the Nation; BMI = body mass index; WC = waist circumference; SHBG = sex hormone-binding globulin; FSH = follicle stimulating hormone; FEI = free estrogen index; FAI = free androgen index; CTQ = Childhood Trauma Questionnaire; SES = socioeconomic status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle