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Enregistrement W1980709071 · doi:10.1108/19348830910948896

Service‐learning 2.0 for the twenty‐first century

2009· article· en· W1980709071 sur OpenAlexaff
Fahri Karakaş, Mustafa Kavas

Notice bibliographique

RevueInternational journal of organizational analysis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService-learningAppreciative inquiryScholarshipOriginalityCreativitySociologyKnowledge managementInteractivityPedagogyPsychologyComputer sciencePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to introduce service‐learning 2.0 model based on four new paradigms in the global business landscape: connectivity, creativity, community, and complexity. Design/methodology/approach The paper reviews four paradigm shifts and their effects on service‐learning practices and methodology: wikinomics and mass collaboration, collective intelligence and open innovation, appreciative inquiry and positive organizational scholarship (POS), and self‐organizing systems and the new sciences. Findings Service‐learning 2.0 can be used to develop our students' twenty‐first century thinking skills through applied community engagement projects, namely: interactivity and interconnectedness, innovation and insight, and inspiration and intuition, integrative and interdisciplinary thinking. Practical implications Service‐learning 2.0 principles and pedagogy can help students appreciate and prepare for increasing complexity and paradox of management and organizations in the light of global, social and organizational changes of the twenty‐first century. Originality/value Service‐learning 2.0 model represents the pedagogy, principles, and processes that are better suited to the global, technological, and social changes and challenges of the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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