Predictors of the Size of Prosthetic Aortic Valve and In-Hospital Mortality in Aortic Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We hypothesized that gender, age, aortic root dimension, blood group and Left Ventricular End Diastolic and Systolic Diameters may have a significant correlation with the size of mechanical valve used. METHODS: We included 48 patients retrospectively who had been operated at a single tertiary hospital. All patients with aortic stenosis or regurgitation were included in the study. Patients who had undergone previous cardiac surgery or concomitant surgical procedures, such as coronary artery bypass grafting, were excluded from the study. RESULTS: The median size of the valves used in males (23mm) and females (21mm) were significantly different (P = 0.001). Size of the valve used was significantly associated with Left Ventricular End Systolic Diameter (LVESD) (r = 0.327, P = 0.007) and aortic root dimension (r = 0.526, P < 0.001). Moreover, significantly higher values of LVESD were observed in the expired patients (P = 0.023). CONCLUSION: This study shows that aortic root dimension and gender may be important predictors for the size of the prosthetic aortic valve used in aortic valve replacement. Our study also concludes that LVESD has significant relationship with in-hospital mortality. However, more long term clinical trials should be conducted to confirm these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».