Reducing Mortality from Anthrax Bioterrorism: Strategies for Stockpiling and Dispensing Medical and Pharmaceutical Supplies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A critical question in planning a response to bioterrorism is how antibiotics and medical supplies should be stockpiled and dispensed. The objective of this work was to evaluate the costs and benefits of alternative strategies for maintaining and dispensing local and regional inventories of antibiotics and medical supplies for responses to anthrax bioterrorism. We modeled the regional and local supply chain for antibiotics and medical supplies as well as local dispensing capacity. We found that mortality was highly dependent on the local dispensing capacity, the number of individuals requiring prophylaxis, adherence to prophylactic antibiotics, and delays in attack detection. For an attack exposing 250,000 people and requiring the prophylaxis of 5 million people, expected mortality fell from 243,000 to 145,000 as the dispensing capacity increased from 14,000 to 420,000 individuals per day. At low dispensing capacities (<14,000 individuals per day), nearly all exposed individuals died, regardless of the rate of adherence to prophylaxis, delays in attack detection, or availability of local inventories. No benefit was achieved by doubling local inventories at low dispensing capacities; however, at higher dispensing capacities, the cost-effectiveness of doubling local inventories fell from 100,000 US dollars to 20,000 US dollars/life year gained as the annual probability of an attack increased from 0.0002 to 0.001. We conclude that because of the reportedly rapid availability of regional inventories, the critical determinant of mortality following anthrax bioterrorism is local dispensing capacity. Bioterrorism preparedness efforts directed at improving local dispensing capacity are required before benefits can be reaped from enhancing local inventories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle