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Enregistrement W1980727066 · doi:10.1136/ip.2010.029215.347

A methodological template for the design and evaluation of evidence-based injury prevention fact sheets

2010· article· en· W1980727066 sur OpenAlexaffabout
Michael Corbett, B. A. Morrongiello, Leora Ward

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupProcess (computing)Poison controlInjury preventionVulnerability (computing)PsychologyHuman factors and ergonomicsSuicide preventionEvidence-based practicePopulationCognitionSocial cognitive theoryOccupational safety and healthApplied psychologyEngineeringMedicineSocial psychologyComputer securityComputer scienceMedical emergencyAlternative medicinePsychiatryEnvironmental healthBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, public health agencies often employ fact sheets or brochures as means of communicating injury prevention messaging to target groups; these are used because they are cost-effective and can reach large segments of the population. Unfortunately, the design of these instruments rarely reflects an evidence-based process, lacks theoretical grounding, and communication effectiveness is rarely assessed. In collaboration with Safe Kids Canada, we devised a methodological template for the development and evaluation of fact sheets targeting parental safety behaviours. This project involved the development of fact sheets targeting parents of infants at two ages (0–6, 6–12 months). The process employed a rigorous program evaluation framework, including a logic model, grounded in social cognitive theories and existing evidence that resulted in a focus on injury-prevention attitudes, self efficacy, and beliefs about vulnerability and severity of infant injury. Focus group testing with parents allowed us to compare the impact of alternative wording and images on cognitions, emotional reactions and parents injury-prevention beliefs and attitudes. Evidence drawn from these focus groups guided the final development of the fact sheets. A report was produced detailing evidence and recommendations as well as the process of developing and evaluating fact sheets, providing a template for future instrument development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,571
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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