Intranet use: a study of five Swedish organizations
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a study carried out in 2002, concerning the use of an Intranet in five Swedish organizations. The purpose is to investigate in what way different aspects influence the use and understanding of an Intranet. An explorative approach is used, based on two interview guides. The first guide is aimed at managers and information systems (IS) representatives and covers background aspects of the Intranets, as well as data about the businesses and their Intranets. The second guide is directed to all kinds of users and covers aspects of the use of an Intranet and in what way users can influence the content and understanding of it. The persons interviewed represent end-users, managers and members of the IS staff. Results show that the Intranets in the study are poorly matured and that the main-use mode is ‘publishing’. The underlying philosophy of the Intranets seems to be self-information rather than informing others. Furthermore, the use and understanding of the Intranet differs between end-users, managers and IS staff, according to trust and ideas of responsibilities. Finally, important aspects to be considered when investigating the use of Intranets in further research are identified. These aspects are strategies, social context, further development processes, competence and the Intranets' organizational affiliation as well as the culture of the organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».