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Enregistrement W1980735346 · doi:10.1103/physrevb.73.035124

Electronic properties of disordered corner-sharing tetrahedral lattices

2006· article· en· W1980735346 sur OpenAlexaff
Farhad Fazileh, Daniel Chen, R. J. Gooding, K. V. Tabunshchyk

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsTetrahedronLattice (music)ElectronPhysicsPercolation thresholdMetal–insulator transitionQuantumAnderson localizationRigidity (electromagnetism)Materials scienceQuantum mechanicsMathematicsGeometryElectrical resistivity and conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the behavior of noninteracting electrons moving on a corner-sharing tetrahedral lattice into which we introduce a uniform (box) distribution, of width $W$, of random on-site energies. We have used both the relative localization length and the spectral rigidity to analyze the nature of the eigenstates and have determined both the mobility-edge trajectories as a function of $W$ and the critical disorder ${W}_{c}$, beyond which all states are localized. We find (i) that the mobility-edge trajectories (energies ${E}_{c}$ versus disorder $W$) are qualitatively different from those found for a simple cubic lattice and (ii) that the spectral rigidity is scale invariant at ${W}_{c}$ and thus provides a reliable method of estimating this quantity---we find ${W}_{c}∕t=14.5$. We then discuss our results in the context of the metal-to-insulator transition undergone by $\mathrm{Li}{\mathrm{Al}}_{y}{\mathrm{Ti}}_{2\ensuremath{-}y}{\mathrm{O}}_{4}$ in a quantum-site percolation model that also includes the above-mentioned Anderson disorder. We show that the effects of an inhomogeneous distribution of on-site energies produced by the Al impurity potentials are small compared to those produced by quantum-site percolation, at least in the determination of the doping concentration at which the metal-to-insulator transition is predicted to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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