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Enregistrement W1980735346 · doi:10.1103/physrevb.73.035124

Electronic properties of disordered corner-sharing tetrahedral lattices

2006· article· en· W1980735346 sur OpenAlexaff
Farhad Fazileh, Daniel Chen, R. J. Gooding, K. V. Tabunshchyk

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsTetrahedronLattice (music)ElectronPhysicsPercolation thresholdMetal–insulator transitionQuantumAnderson localizationRigidity (electromagnetism)Materials scienceQuantum mechanicsMathematicsGeometryElectrical resistivity and conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the behavior of noninteracting electrons moving on a corner-sharing tetrahedral lattice into which we introduce a uniform (box) distribution, of width $W$, of random on-site energies. We have used both the relative localization length and the spectral rigidity to analyze the nature of the eigenstates and have determined both the mobility-edge trajectories as a function of $W$ and the critical disorder ${W}_{c}$, beyond which all states are localized. We find (i) that the mobility-edge trajectories (energies ${E}_{c}$ versus disorder $W$) are qualitatively different from those found for a simple cubic lattice and (ii) that the spectral rigidity is scale invariant at ${W}_{c}$ and thus provides a reliable method of estimating this quantity---we find ${W}_{c}∕t=14.5$. We then discuss our results in the context of the metal-to-insulator transition undergone by $\mathrm{Li}{\mathrm{Al}}_{y}{\mathrm{Ti}}_{2\ensuremath{-}y}{\mathrm{O}}_{4}$ in a quantum-site percolation model that also includes the above-mentioned Anderson disorder. We show that the effects of an inhomogeneous distribution of on-site energies produced by the Al impurity potentials are small compared to those produced by quantum-site percolation, at least in the determination of the doping concentration at which the metal-to-insulator transition is predicted to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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