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Enregistrement W1980736008

The role of isolated AVR and V1 reciprocal changes in differentiating acute pericarditis from myocardial infarction

2008· article· en· W1980736008 sur OpenAlexaff
Abdulrahman Alnabti, Kholoud S Al-Hail, Mohd Rashed Almarri, Robert H. Chun

Notice bibliographique

RevueHeart Views · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePericarditis and Cardiac Tamponade
Établissements canadiensSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute pericarditisCardiologyInternal medicineMyocardial infarctionPericarditisST segmentClinical significanceElectrocardiography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The significance of reciprocal changes distribution in acute pericarditis has not been studied yet. We evaluated the significance of reciprocal changes distribution in leads V1 and AVR in differentiating acute pericarditis from myocardial infarction. Methods: A retrospective case control study done on 240 pateitns wih AP only 76 patients who had ST elevation ECG changes were included in the study, compared to another Control group of 80 patients with documented acute myocardial infarction (AMI). Results: The reciprocal changes in leads AVR and V1 ± III was the most sensitive and specific ECG findings for the diagnosis of AP, sensitivity of 68% and specificity of 98% P Conclusion: This study showed that the reciprocal changes in the leads V1, AVR, ± leads III are more sensitive and specific than the PR segment depression, ST segment shape, ST/T wave ratio, ST segment axis. For the diagnosis of AP, and it can be useful tool to differentiate AP from AMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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