Characterization of freshwater natural dissolved organic matter (DOM): Mechanistic explanations for protective effects against metal toxicity and direct effects on organisms
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved organic matter (DOM) exerts direct and indirect influences on aquatic organisms. In order to better understand how DOM causes these effects, potentiometric titration was carried out for a wide range of autochthonous and terrigenous freshwater DOM isolates. The isolates were previously characterized by absorbance and fluorescence spectroscopy. Proton binding constants (pKa) were grouped into three classes: acidic (pKa≤5), intermediate (5 8.5). Generally, the proton site densities (LT) showed maximum peaks at the acidic and basic ends around pKa values of 3.5 and 10, respectively. More variably positioned peaks occurred in the intermediate pKa range. The acid-base titrations revealed the dominance of carboxylic and phenolic ligands with a trend for more autochthonous sources to have higher total LT. A summary parameter, referred to as the Proton Binding Index (PBI), was introduced to summarize chemical reactivity of DOMs based on the data of pKa and LT. Then, the already published spectroscopic data were explored and the specific absorbance coefficient at 340nm (i.e. SAC340), an index of DOM aromaticity, was found to exhibit a strong correlation with PBI. Thus, the tendencies observed in the literature that darker organic matter is more protective against metal toxicity and more effective in altering physiological processes in aquatic organisms can now be rationalized on a basis of chemical reactivity to protons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».