Planting Date and Cultivar Effects on Grain Yield in Dryland Corn Production
Notice bibliographique
Résumé
Corn ( Zea mays L.) production is gradually spreading into the Sudan savanna zone of West Africa where production is limited by erratic and inadequate rainfall. To increase corn production, production practices should be properly designed to minimize the effects of low precipitation and high temperatures that characterize the zone. A study, to determine the performance of late (120 d), early (90 d), and extra‐early maturing (80 d) corn cultivars over a range of planting dates, was performed in the Sudan savannas of northeast Nigeria. Delaying planting generally increased days to flowering and the anthesis‐silking interval (ASI) and reduced dry matter production and yield and yield components. In Azir, planting of corn on 13 July reduced grain yield by 42% in 2006 because of a dry spell during crop establishment. Delaying planting to 21 and 28 July also reduced grain yield by 19 and 28.5%, respectively over the 2 yr. Averaged over the 2‐yr yield reduction was 29.5 and 42% when corn was planted on 21 and 28 July, respectively in Damboa. There was no interaction between planting date and corn cultivar for days to silking, ASI, and grain yield suggesting that the cultivars responded similarly to planting date. The extra‐early maturing cultivar, 95 TZEE‐W, produced highest dry matter, harvest index, and grain yield at all planting dates suggesting that this cultivar is the most suitable in both locations. To reduce risk of drought stress, extra‐early maturing corn cultivars should be planted in the Sudan savanna between the last week of June and the first week of July.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».