Nocturnal enuresis in adolescents with anorexia nervosa: Prevalence, potential causes, and pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the prevalence and potential causes of secondary nocturnal enuresis (NE) in adolescents with anorexia nervosa (AN). METHOD: Adolescents with AN completed the Incontinence Symptom Index-Pediatric (ISI-P), a self-report urinary incontinence survey. Those who had NE associated with the onset of AN on the ISI-P completed a comprehensive clinical and laboratory evaluation, including urinary flow measurements. RESULTS: The prevalence of NE in adolescents with AN was 17.0% (10 of 59). The overall frequency of day- and night-time urinary incontinence symptoms in adolescents with AN was 62.7%; urgency incontinence, 57.6%; stress incontinence, 32.2%; and insensate incontinence, 17.0%. Nine of the 10 adolescents with NE had secondary NE and confirmed that bedwetting ceased after weight restoration. DISCUSSION: Decreased functional bladder capacity and detrusor instability may contribute to the NE observed in this population. The high prevalence of NE in adolescents with AN warrants further study to determine the potential causative pathways. Clinicians who work with adolescents with AN should assess for this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».