Low Levels of Serum Uric Acid Increase the Risk of Low Bone Mineral Density in Young Male Patients with Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Uric acid (UA) has antiosteoporotic effects in postmenopausal women. This study investigated the association between serum UA levels and bone mineral density (BMD) in young male patients with ankylosing spondylitis (AS). METHODS: One hundred fifty patients who fulfilled the modified New York criteria for the classification of AS were analyzed. All patients were male and under 50 years of age. BMD, serum UA concentrations, clinical variables, and radiographic progression were assessed. The associations between UA and BMD at the lumbar spine and hip were evaluated using multiple linear regression analysis. Multivariate logistic regression analyses were performed to identify risk factors associated with low BMD. RESULTS: Mean serum UA concentration in the 150 patients with AS was 5.5 ± 1.3 mg/dl. BMD at the lumbar spine, but not at the total hip and femoral neck, increased with increasing serum UA tertiles (p = 0.033). The significant positive association between serum UA and BMD at the lumbar spine remained after adjustment for confounding factors (β = 0.185, p = 0.014, adjusted R(2) = 0.310). Multiple logistic regression analyses showed that lower UA concentrations (OR 4.02, 95% CI 1.34-12.3) and body mass index and increased erythrocyte sedimentation rate were independently associated with the risk of low BMD. CONCLUSION: Lower serum UA levels are associated with lower BMD in young male patients with AS. UA may be a novel predictive marker or therapeutic target in patients with AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».