A Comprehensive Model of High-Rate Matrix Acid Stimulation for Long Horizontal Wells in Carbonate Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Matrix acidizing models have traditionally under-predicted acid stimulation benefits due to under-prediction of wormhole penetration and corresponding completion skin factors in vertical wells. For long horizontal wells drilled in carbonate reservoirs, productivity enhancement is a function of acid placement and effective wormhole penetration. However, prediction of wormhole penetration requires more effective analysis than provided by current industry models. This paper presents results of matrix acid modeling work for horizontal wells and describes a practical engineering tool for analyzing the progress of matrix acid stimulation for cemented and un-cemented horizontal well completions typically employed in carbonate reservoirs. An integrated flow model has been developed to predict the wellbore pressure profile and wormhole distribution by tracking the movement of the acid in the wellbore and the formation. Analysis of injection rates and pressures during acid treatment provides engineers with a way to determine the varying injectivity and tubing friction as stimulation proceeds. The model presented here can be used as a forward model for analyzing real-time treatment rate and pressure histories and can also be used to review past treatments to improve future treatment designs. The wormhole growth model is based on Buijse and Glasbergen’s empirical correlation augmented by the effect of formation heterogeneity and scale-up procedures that extend the wormhole geometry and penetration from laboratory flow tests on small cores to field-size treatments. Application of this modeling shows acid wormholing through carbonate formations can provide significant stimulation resulting in post-stimulation skins as low as −3.5 to −4.0 vs. previously predicted values in the −1.0 to −2.0 range. Using actual field stimulation data, we also discuss key elements to successful stimulation planning and the diagnosis of matrix acid treatments to achieve effective wormhole coverage for horizontal completions in carbonate formations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».