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Enregistrement W1980771183 · doi:10.1002/mrd.20634

Homologous regulation of estrogen receptor subtypes in goldfish (<i>Carassius auratus</i>)

2007· article· en· W1980771183 sur OpenAlexafffund
Erik R. Nelson, William B. Wiehler, William C. Cole, Hamid R. Habibi

Notice bibliographique

RevueMolecular Reproduction and Development · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyEstrogen receptorDownregulation and upregulationEstrogenCarassius auratusWestern blotInternal medicineHomologous chromosomeEndocrinologyOvaryEstrogen receptor alphaReceptorGeneGeneticsFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While considerable information is available on the physiological effects of estrogen, much less is known about the regulation of estrogen receptor (ER) subtypes, particularly in non-mammalian vertebrates. Using goldfish as primary experimental model, we investigated sex- and tissue-specific homologous regulation of ER subtypes (ERalpha, ERbetaI, and ERbetaII) by estradiol in vivo, in the liver and gonads. Treatment with estradiol, significantly upregulated transcript levels for all three types of ERs (ERalpha, ERbetaI, and ERbetaII) in the goldfish ovary and testis. In the goldfish liver, treatment with estradiol significantly increased ERalpha, ERbetaI transcript levels without affecting ERbetaII. In all cases increased ER transcript level was correlated with increased ER protein level determined by Western blot analysis, although we are not able to distinguish between ER subtypes. The results provide strong support for the hypothesis that homologous regulation of ERs is tissue- and gender-specific, and may be a mechanism for estrogen-mediated regulation of reproduction in goldfish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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