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Enregistrement W1980773093 · doi:10.1002/jctb.2734

Oxidative coupling of various aromatic phenols and anilines in water using a laccase from <i>Trametes villosa</i> and insights into the ‘PEG effect’

2011· article· en· W1980773093 sur OpenAlexafffund
Aaron Steevensz, Mohammad Mousa Al‐Ansari, Keith E. Taylor, Jatinder K. Bewtra, Nihar Biswas

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésPEG ratioChemistryLaccasePolyethylene glycolOxidative coupling of methaneMolar massAnilinePEG 400Organic chemistryNuclear chemistryPhenolPolymer chemistryCatalysisPolymerEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Studies with peroxidases (EC 1.11.1.7) have demonstrated extended lifetimes for conversion of phenolics into insoluble polymers in the presence of polyethylene glycol (PEG). Yet the mechanism of this ‘PEG effect’ has eluded investigators. The effectiveness of a laccase (EC 1.10.3.2) with PEGs of various average molar masses on the conversion of phenol, o ‐, m ‐, p ‐cresols, aniline, o ‐, m ‐, and p ‐toluidines was investigated. This structure‐activity comparison, with and without the additive, could provide further insight into the ‘PEG effect’. RESULTS: The ‘PEG effect’ was observed only with the cresols and only with PEGs of average molar mass ≥ 1450. Other additives capable of H‐bonding, such as polyvinylpyrrolidone, had similar results. When a ‘PEG effect’ was observed there was a linear relationship between the amount of additive used and the amount incorporated into the precipitate, suggesting a strong interaction between products and PEG, which was confirmed by nuclear magnetic resonance spectroscopy. Optimum pH was not affected by the quantity or molar mass of the PEG added. CONCLUSION: PEG only enhances the laccase‐catalyzed oxidative coupling of certain substrates implying a product‐additive relationship that may be related to the functionality and substituent positioning of the substrate. Copyright © 2011 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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