Preclinical assessment of anti-cancer drugs by using RP215 monoclonal antibody
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RP215 monoclonal antibody was originally generated against OC-3-VGH ovarian cancer cells. It was shown to recognize specifically a carbohydrate-associated epitope(s) of cancer cell-expressed immunoglobulin heavy chains designated as CA215. Previous studies suggest that CA215 is expressed by all human cancer cell lines and tissues in both membrane bound and secreted forms. It may be an ideal target for therapeutic treatments of human cancers with humanized RP215-related antibodies. Based on the results of large scale immunohistochemical studies (50-100 cases each), the following types of cancers revealed high percentage(s) of positive staining with RP215: esophagus (76%), stomach (50%), colon (44%), ovary (64%), breast (32%), lung (31%), cervix (84%) and endometrium (78%). Nude mouse experiments were performed to determine if RP215 has any inhibitory effect on the growth of cancer cells in vivo. Following injections of a single dose (10 mg/kg) of I(131)-labeled RP215 (specific activity, 12.5 muCi/mg), the tumor size (OC-3-VGH ovarian cancer cells) was reduced to 30% of the untreated control within two weeks. By injecting the same dose, the unlabeled RP215 also reduced the tumor size to 50% of the control during the same period. The antibody treatments were found to have little effect on the body weight as well as apparent toxicity of these animals. To proceed with clinical trial studies of RP215-based anti-cancer drugs, chimeric form of this monoclonal antibody was generated and characterized. Through our effort, the "proof of concept" of anti-cancer drugs development was clearly established for the next stages of clinical trial studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle