Preclinical assessment of anti-cancer drugs by using RP215 monoclonal antibody
Notice bibliographique
Résumé
RP215 monoclonal antibody was originally generated against OC-3-VGH ovarian cancer cells. It was shown to recognize specifically a carbohydrate-associated epitope(s) of cancer cell-expressed immunoglobulin heavy chains designated as CA215. Previous studies suggest that CA215 is expressed by all human cancer cell lines and tissues in both membrane bound and secreted forms. It may be an ideal target for therapeutic treatments of human cancers with humanized RP215-related antibodies. Based on the results of large scale immunohistochemical studies (50-100 cases each), the following types of cancers revealed high percentage(s) of positive staining with RP215: esophagus (76%), stomach (50%), colon (44%), ovary (64%), breast (32%), lung (31%), cervix (84%) and endometrium (78%). Nude mouse experiments were performed to determine if RP215 has any inhibitory effect on the growth of cancer cells in vivo. Following injections of a single dose (10 mg/kg) of I(131)-labeled RP215 (specific activity, 12.5 muCi/mg), the tumor size (OC-3-VGH ovarian cancer cells) was reduced to 30% of the untreated control within two weeks. By injecting the same dose, the unlabeled RP215 also reduced the tumor size to 50% of the control during the same period. The antibody treatments were found to have little effect on the body weight as well as apparent toxicity of these animals. To proceed with clinical trial studies of RP215-based anti-cancer drugs, chimeric form of this monoclonal antibody was generated and characterized. Through our effort, the "proof of concept" of anti-cancer drugs development was clearly established for the next stages of clinical trial studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».