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Enregistrement W1980777980 · doi:10.1139/g01-149

Development of STS and CAPS markers for identification of three tall larkspurs (<i>Delphinium</i> spp.)

2002· article· en· W1980777980 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaomei Li, Dale R. Gardner, Michael H. Ralphs, Richard R.‐C. Wang

Notice bibliographique

RevueGenome · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePlant-based Medicinal Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésDelphiniumBiologyHybridRAPDGenetic markerBotanyMolecular markerGeneticsGenetic diversityPopulationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One cleaved amplified polymorphic sequence (CAPS) and nine sequence tagged site (STS) markers were developed for identifying tall larkspur (Delphinium spp.) plants in three species based on the DNA sequence of known species-specific RAPD markers. Four STS markers were used for identification of Delphinium occidentale, three STS markers for Delphinium barbeyi, and one CAPS and two STS markers for Delphinium glaucum. One hundred sixty-six individual plants collected at 19 locations in the western U.S.A. were tested using the STS and CAPS markers. Over 95% of the D. occidentale plants contained all four D. occidentale specific STS markers, whereas the remaining plants contained three of the four STS markers. Approximately 97% of D. barbeyi plants contained all three D. barbeyi specific STS markers, and the rest had two of the three STS markers. A small percentage of D. barbeyi plants contained one D. occidentale specific STS marker. Hybrid populations were characterized as having more D. occidentale specific than D. barbeyi specific STS markers, suggesting that the three hybrid populations are composed not of F1 hybrid plants of the parental species but of segregating offspring of different generations from original hybrids. This set of STS and CAPS markers for larkspur species should be useful in classification of unknown plant materials and the identification of hybrid populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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