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Enregistrement W1980779426 · doi:10.1080/0025570x.2000.11996800

Rounding Errors to Knock Your Stocks Off

2000· article· en· W1980779426 sur OpenAlexaboutno aff
Yves Nievergelt

Notice bibliographique

RevueMathematics Magazine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueStock Market Forecasting Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecimalRoundingMathematicsIndex (typography)ComputationArithmeticRound-off errorStatisticsValue (mathematics)Stock (firearms)AlgorithmComputer scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction As the total value of all daily stock transactions on the Vancouver Stock Exchange kept rising in 1982 and 1983, the exchange's index kept falling. How could this be happening? The cause of the divergence between the mathematical and computed averages consisted in an erroneous algorithm to round the last digits during the computation of the index. Public documents, e.g., Quinn's article [2] include the following pieces of information. The index is the arithmetic average of the selling prices of the nearly 1400 stocks listed on the Vancouver Stock Exchange. The computation of the index started in January of 1982, with the index then pegged to 1000. In about November of 1983, exchange officials estimated that the index should have been at least at 900 and perhaps above 1000, but the computed value of the index was down near 520. The index was computed every time the price of a stock changed, which occurred about 2800 times per day. The computer carried a total of eight decimal digits during the computation, but it truncated the last two digits to display and record the index with only three decimal digits past the decimal point. Thus, if it computed the value 540.32567, then it would record 540.325 for the index. The magnitude of the discrepancy-about 520 instead of 1000 or so-indicated that the cause involved more than only an erroneous rounding of an otherwise correct computation. Indeed, with a computer carrying eight decimal digits, the relative rounding error caused by each addition cannot exceed one half of one unit in tlhe last digit, which is (1/2) X 101-8. In the worst case, if all 1399 additions of all 1400 stock prices suffered from the maximum relative error, errors would compound to at most

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,109

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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