Relative changes in consistency of winter surface air temperature during ENSO events across western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies established a connection between El Niño–Southern Oscillation (ENSO) and winter surface air temperature (SAT) in western Canada. This paper compares the year‐to‐year variation of winter SAT across the region under ENSO and ENSO‐free (neutral) conditions. The comparison is based on the ratio of the difference between the standard deviation (σ) of mean monthly ENSO SAT signals and σ of mean monthly ENSO‐free signal to σ of the mean monthly ENSO‐free SAT. The signal is defined as the difference between mean monthly temperature during ENSO and the mean monthly ENSO‐free SAT. During El Niño December and February, SAT variability is lower by 13 and 18 percent, respectively, than in an equivalent ENSO‐free period. In January, variability under El Niño is 24 percent higher than its ENSO‐free counterpart. During La Niña, decrease in variability is observed during all three months by 3, 21 and 24 percent from December through February, respectively. The lower variability experienced in five of the six ENSO months underscores greater winter SAT consistency during ENSO. Variability difference is lowest along the Pacific Coast and highest in the Prairies. Except in January under El Niño, those areas, which normally experience SAT variability higher than the regional average (mostly the Prairies), achieve greater temperature stability (reduced variability) during ENSO. January variability is higher in the Prairies during El Niño. In general, in western Canada, SAT regimes look more similar under ENSO than they do under ENSO‐free conditions. ENSO tends to stabilise winter temperatures more effectively in the Prairies than it does along the coast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».