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Enregistrement W1980789886 · doi:10.2166/ws.2011.076

Biological aspects of slow sand filtration: past, present and future

2011· article· en· W1980789886 sur OpenAlex
Sarah–Jane Haig, Gavin Collins, Robert L. Davies, Caetano C. Dorea, Christopher Quince

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology Water Supply · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Environmental scienceFiltration (mathematics)Biochemical engineeringSlow sand filterWater qualityEcologyWater treatmentEnvironmental engineeringBiologyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For over 200 years, slow sand filtration (SSF) has been an effective means of treating water for the control of microbiological contaminants in both small and large community water supplies. However, such systems lost popularity to rapid sand filters mainly due to smaller land requirements and less sensitivity to water quality variations. SSF is still a particularly attractive process because its operation does not require chemicals or electricity. It can achieve a high level of treatment, which is mainly attributed to naturally-occurring, biochemical processes in the filter. Several microbiologically-mediated purification mechanisms (e.g. predation, scavenging, adsorption and bio-oxidation) have been hypothesised or assumed to occur in the biofilm that forms in the filter but these have not yet been comprehensively verified. Thus, SSFs are operated as ‘black boxes’ and knowledge gaps pertaining to the underlying ecology and ecophysiology limit the design and optimisation of the technology. The objective of this review is to outline the biological aspects of SSF in to the context of recent developments in molecular microbial ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle