Modeling the acoustic absorption behaviour of polylactide open cell foams with bimodal structure for high acoustic absorption
Notice bibliographique
Résumé
Through this research, highly porous open cell foams were fabricated with Polylactide (PLA) and Polyethylene glycol (PEG) using compression molding combined with particulate leaching technique. Salt and water soluble polymer were used as the particulates. The pore size of the foam structure is controlled by the particulates size and higher interconnectivity is achieved by the co-continuous blending morphology of PLA matrix with water-soluble PEG. As a result of employing water soluble polymer into PLA foams, a bimodal cell structure was fabricated. Both PLA and PEG are fully bio-based polymers derived from renewable resources. Therefore, the resulting acoustic foams are benign and environmentally friendly. As a result of the secondary porous structure formed into cell walls by the water soluble polymer, the overall absorption of fabricated PLA foams was increased to above 90% while the average absorption of the foams remained unchanged. Fabricated foams were characterized for cellular, acoustic and mechanical properties. Open porosities as high as 88% was achieved through this study. Johnson-Champoux-Allard model was used to investigate the effect of bimodal structure on acoustic properties of PLA open cell foams. Foams fabricated through this study have the potential to replace the petrochemical based foams currently used in acoustic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».