Segmental stabilization and muscular strengthening in chronic low back pain - a comparative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To contrast the efficacy of two exercise programs, segmental stabilization and strengthening of abdominal and trunk muscles, on pain, functional disability, and activation of the transversus abdominis muscle (TrA), in individuals with chronic low back pain. DESIGN: Our sample consisted of 30 individuals, randomly assigned to one of two treatment groups: segmental stabilization, where exercises focused on the TrA and lumbar multifidus muscles, and superficial strengthening, where exercises focused on the rectus abdominis, abdominus obliquus internus, abdominus obliquus externus, and erector spinae. Groups were examined to discovere whether the exercises created contrasts regarding pain (visual analogical scale and McGill pain questionnaire), functional disability (Oswestry disability questionnaire), and TrA muscle activation capacity (Pressure Biofeedback Unit = PBU). The program lasted 6 weeks, and 30-minute sessions occurred twice a week. Analysis of variance was used for inter- and intra-group comparisons. The significance level was established at 5%. RESULTS: As compared to baseline, both treatments were effective in relieving pain and improving disability (p < 0.001). Those in the segmental stabilization group had significant gains for all variables when compared to the ST group (p < 0.001), including TrA activation, where relative gains were 48.3% and -5.1%, respectively. CONCLUSION: Both techniques lessened pain and reduced disability. Segmental stabilization is superior to superficial strengthening for all variables. Superficial strengthening does not improve TrA activation capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle