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Enregistrement W1980793162 · doi:10.1309/ajcpyn70dluffdvp

Frozen Section of Placental Membranes and Umbilical Cord

2014· article· en· W1980793162 sur OpenAlexaff
Etienne Mahé, Jemila S. Hamid, Jefferson Terry, J.W.C.M. Jansen, J Bourgeois, Jorge Arredondo-Marin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUmbilical cordMedicineChorioamnionitisAmniotic fluidPlacentaGrading (engineering)Frozen section procedureNuclear medicineObstetricsAndrologyPathologyGynecologyPregnancyFetusAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We devised a rapid frozen section (FS) assessment technique of placental tissues and performed the first rigorous assessment of FS relative to conventional workup. METHODS: We evaluated 49 placentas with clinical/gross suspicion of intra-amniotic infection by FS. Relative to formalin-fixed and paraffin-embedded tissues, we compared the grading, staging, and interobserver variability. RESULTS: FS assessment demonstrated a sensitivity of 0.91 (95% CI, 0.77-0.97) and a specificity of 0.60 (95% CI, 0.36-0.80) for the presence of chorioamnionitis and a sensitivity of 0.89 (95% CI, 0.75-0.96) and a specificity of 0.69 (95% CI, 0.42-0.87) for the presence of funisitis. The χ2 goodness of fit for grade and stage in both placental membrane and umbilical cord sections was significant (P<.001). There was no significant difference in interobserver variability in comparison with permanent section results (P=0.06). CONCLUSIONS: We conclude that FS is a reasonably sensitive screening technique, correlating well with conventional assessment, without significantly different interobserver variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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