Tianma Gouteng Yin as Adjunctive Treatment for Essential Hypertension: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background. Tianma Gouteng Yin (TGY) is widely used for essential hypertension (EH) as adjunctive treatment. Many randomized clinical trials (RCTs) of TGY for EH have been published. However, it has not been evaluated to justify their clinical use and recommendation based on TCM zheng classification. Objectives. To assess the current clinical evidence of TGY as adjunctive treatment for EH with liver yang hyperactivity syndrome (LYHS) and liver-kidney yin deficiency syndrome (LKYDS). Search Strategy. 7 electronic databases were searched until November 20, 2012. Inclusion Criteria. RCTs testing TGY combined with antihypertensive drugs versus antihypertensive drugs were included. Data Extraction and Analyses. Study selection, data extraction, quality assessment, and data analyses were conducted according to the Cochrane standards. Results. 22 RCTs were included. Methodological quality was generally low. Except diuretics treatment group, blood pressure was improved in the other 5 subgroups; zheng was improved in angiotensin converting enzyme inhibitors (ACEIs), calcium channel blockers (CCBs), and "CCB + ACEI" treatment groups. The safety of TGY is still uncertain. Conclusions. No confirmed conclusion about the effectiveness and safety of TGY as adjunctive treatment for EH with LYHS and LKYDS could be made. More rigorous trials are needed to confirm the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».