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Enregistrement W1980800119 · doi:10.1177/0146167214521836

Drinking Too Much and Feeling Bad About It? How Group Identification Moderates Experiences of Guilt and Shame Following Norm Transgression

2014· article· en· W1980800119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityYork UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShamePsychologySocial psychologyFeelingNorm (philosophy)Marine transgressionGroup identificationDisgustPerspective (graphical)Developmental psychologyAngerEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of reference group norms in self-regulation was examined from the perspective of transgressions. Results from four studies suggest that following the transgression of a reference group's norms, individuals who strongly identify with their group report more intense feelings of guilt, an emotion reflecting an inference that "bad" behaviors are perceived as the cause of the transgression. Conversely, weakly identified individuals reported more intense feelings of shame, an emotion reflecting an inference that "bad" characteristics of the person are perceived as the cause of the transgression. The studies also explored the differential relevance of the reference groups when assessing transgressive behaviors, the counterfactual thoughts individuals have about possible causes for the transgressions, and the motivational outcomes of guilt and shame using behavioral data. Results of the studies offer insights into self-regulation, maintenance of group norms, and offer implications for alcohol consumption interventions, such as social marketing campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle