The role of the keyworker in breaking down professional culture barriers to providing high-quality palliative care: a literature review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Palliative cancer care is by definition multi-professional in nature. An interdisciplinary approach to disease management emphasising continuity of care results in increased quality of life for patients and families. Complex disease management demands the provision of a full spectrum of high-quality care; requiring both specialist and generalist services. Appointed keyworkers are knowledgeable about patient preferences enabling effective coordination of care and promotes collaborative team-working. The need for diversity in the provision of palliative care is recommended but can challenge effective interdisciplinary collaboration by creating tension and limiting the interdisciplinary team (IDT) from reaching its full potential resulting in adverse outcomes. Purpose The purpose of this paper is to review the literature available regarding how IDTs and keyworkers influence high-quality palliative care; evaluate how professional culture barriers can influence team collaboration; discuss the keyworker role in minimising these barriers and clinical implications. Methodology A review of the English literature from 2003 to 2013 was performed using the databases PubMed (NML), OVID Medline and Google Scholar. Results and conclusion Keyworkers can help overcome professional culture barriers that result from ineffective team communication. Facilitating improved communication regarding professional roles fosters mutual understanding among team members. The dissemination of relevant and timely information minimises fragmentation, prompting team decision-making and promotes continuity of high-quality palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».