Preferential tumour accumulation of gold nanoparticles, visualised by magnetic resonance imaging: Radiosensitisation studies in vivo and in vitro
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the radiosensitisation of gold nanoparticles (GNP) with an average diameter of 5 nm coated with the gadolinium chelating agent dithiolated diethylenetriaminepentaacetic gadolinium (Au@DTDTPA:Gd) in vitro and in mice bearing tumours (MC7-L1). MATERIALS AND METHODS: In vivo, the gadolinium chelate coating allows one to perform real-time Magnetic Resonance Imaging (MRI) pharmacokinetic analysis during intravenous infusion. Experiments were performed following treatment with 10 Gy of 150 kVp X-rays. In vitro experiments were also performed with clonogenic assays to generate dose response curves for the same cells. RESULTS: We observed a preferential accumulation of Au@DTDTPA:Gd in tumours; a substantial toxicity for tumour cells in vitro, but no obvious toxicity for mice; and the absence of a synergistic effect with Au@DTDTPA:Gd and radiation in all experiments. CONCLUSIONS: The additional absorption of radiation and the subsequent increase in secondary electrons, attributable to the presence of gold in Au@DTDTPA:Gd, does not lead to radiosensitisation. However, this chelating agent exhibits a chemotherapeutic action which warrants further investigation. When compared to positive results obtained by others on radiosensitisation by GNP, the present study suggests that the chemotherapeutic and radiosensitising properties of GNP may depend strongly on the nature of the coating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».