The β-Subunit of the Signal Recognition Particle Receptor Is a Novel GTP-binding Protein without Intrinsic GTPase Activity
Notice bibliographique
Résumé
The beta-subunit of the signal recognition particle receptor (SRbeta), a member of the Ras family of small molecular weight GTPases, is involved in the targeting of nascent polypeptide chains to the protein translocation machinery in the endoplasmic reticulum membrane. We purified SRbeta from an expressing strain of Escherichia coli and investigated the properties of the isolated GTPase. We find that, unlike other Ras family GTPases, most SRbeta purifies bound to GTP, and SRbeta-bound GTP is not easily exchanged with solution GTP. SRbeta possesses no detectable GTPase activity. Although a stable interaction between SRbeta and ribosomes is observed, SRbeta is not stimulated to hydrolyze GTP when incubated with ribosomes or ribosome-nascent chains. A GTPase mutant harboring a mutation in a region predicted to be functionally important, based on observations made in related GTPases, binds GTP with faster kinetics and appears to be a less stable protein but otherwise displays similar properties to the wild-type SRbeta GTPase. Our results demonstrate that as an isolated GTPase, SRbeta functions differently from the Arf- and Ras-type GTPases that it is most closely related to by sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».