Implications of complexity and chaos theories for organizations that learn
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 1996 Hubert Saint‐Onge and Smith published an article (“The evolutionary organization: avoiding a Titanic fate”, in The Learning Organization , Vol. 3 No. 4), based on their experience at the Canadian Imperial Bank of Commerce (CIBC). It was established at CIBC that change could be successfully facilitated through blended application of theory such as system dynamics, and the then emerging notions of “chaos and complexity”. The resulting enterprise was termed an evolutionary organization (EVO), and CIBC has continued since to re‐invent itself with great success. Although the all‐embracing nature of chaos and complexity was understood, in retrospect the impact of non‐rational people‐factors, e.g. emotion, trust, openness, spirituality were underestimated. Introduces the six papers included in this special issue, which illustrate how much more sophisticated chaos and complexity have become in the decade since Hubert Saint‐Onge and Smith first began to apply the notions at CIBC. However, although the papers in this issue present some evidence of managerial “take‐up” of chaos and complexity, whether “take‐off” will ever ensue is questionable. It is proposed that, just as in the 1990s, if there is one thing that more than any other stands in the way of exploration and adoption of these ideas, it is management mindsets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle