Carbon, Nitrogen Balances and Greenhouse Gas Emission during Cattle Feedlot Manure Composting
Notice bibliographique
Résumé
Carbon and N losses reduce the agronomic value of compost and contribute to greenhouse gas (GHG) emissions. This study investigated GHG emissions during composting of straw-bedded manure (SBM) and wood chip-bedded manure (WBM). For SBM, dry matter (DM) loss was 301 kg Mg(-1), total carbon (TC) loss was 174 kg Mg(-1), and total nitrogen (TN) loss was 8.3 kg Mg(-1). These correspond to 30.1% of initial DM, 52.8% of initial TC, and 41.6% of initial TN. For WBM, DM loss was 268 kg Mg(-1), TC loss was 154 kg Mg(-1), and TN loss was 1.40 kg Mg(-1), corresponding to 26.5, 34.5, and 11.8% of initial amounts. Most C was lost as CO2 with CH4 accounting for <6%. However, the net contribution to greenhouse gas emissions was greater for CH4 since it is 21 times more effective at trapping heat than CO2. Nitrous oxide (N2O) emissions were 0.077 kg N Mg(-1) for SBM and 0.084 kg N Mg(-1) for WBM, accounting for 1 to 6% of total N loss. Total GHG emissions as CO2-C equivalent were not significantly different between SBM (368.4 +/- 18.5 kg Mg(-1)) and WBM (349.2 +/- 24.3 kg Mg(-1)). However, emission of 368.4 kg C Mg(-1) (CO2-C equivalent) was greater than the initial TC content (330.5 kg Mg(-1)) of SBM, raising the question of the net benefits of composting on C sequestration. Further study is needed to evaluate the impact of composting on overall GHG emissions and C sequestration and to fully investigate livestock manure management options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».