Carbon, Nitrogen Balances and Greenhouse Gas Emission during Cattle Feedlot Manure Composting
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Notice bibliographique
Résumé
Carbon and N losses reduce the agronomic value of compost and contribute to greenhouse gas (GHG) emissions. This study investigated GHG emissions during composting of straw-bedded manure (SBM) and wood chip-bedded manure (WBM). For SBM, dry matter (DM) loss was 301 kg Mg(-1), total carbon (TC) loss was 174 kg Mg(-1), and total nitrogen (TN) loss was 8.3 kg Mg(-1). These correspond to 30.1% of initial DM, 52.8% of initial TC, and 41.6% of initial TN. For WBM, DM loss was 268 kg Mg(-1), TC loss was 154 kg Mg(-1), and TN loss was 1.40 kg Mg(-1), corresponding to 26.5, 34.5, and 11.8% of initial amounts. Most C was lost as CO2 with CH4 accounting for <6%. However, the net contribution to greenhouse gas emissions was greater for CH4 since it is 21 times more effective at trapping heat than CO2. Nitrous oxide (N2O) emissions were 0.077 kg N Mg(-1) for SBM and 0.084 kg N Mg(-1) for WBM, accounting for 1 to 6% of total N loss. Total GHG emissions as CO2-C equivalent were not significantly different between SBM (368.4 +/- 18.5 kg Mg(-1)) and WBM (349.2 +/- 24.3 kg Mg(-1)). However, emission of 368.4 kg C Mg(-1) (CO2-C equivalent) was greater than the initial TC content (330.5 kg Mg(-1)) of SBM, raising the question of the net benefits of composting on C sequestration. Further study is needed to evaluate the impact of composting on overall GHG emissions and C sequestration and to fully investigate livestock manure management options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle