Policing Property and Moral Risk Through Promotions, Anonymization and Rewards: Crime Stoppers Revisited
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article explores promotions, anonymity and rewards as techniques of governance in Canadian Crime Stoppers (CS) programmes by analysing texts and personal interviews. The function of CS Crime of the Week advertisements is found to be more a practical effort to reduce loss along property lines through offering rewards and anonymity and less a tactical effort to solve mostly violent crimes or a symbolic endeavour consistent with the promotion of ‘law and order’ ideology. Through new partnerships with CS, various partners including private insurance gain symbolic but also practical risk management benefits. Anonymization promises to reduce risk to ‘tipsters’ and moral risk to police and partners. A graduated system of rewards seeks to manage risk while encouraging risk among ‘tipsters’ and is linked to moral imaginings of the tipster as ‘good citizen’ and ‘criminal’. Risk and morality are therefore linked in this context. These techniques of governance are deployed together to render the policing of property and moral risks possible as these techniques are themselves governed. CS does not simply aid law enforcement. Rather, in CS law is at once a way in which these techniques are governed and a barrier to their deployment. These findings have implications for the sociology of governance and law and move beyond previous research on CS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle