Sex‐Specific Variability in the Immune System across Life‐History Stages
Notice bibliographique
Résumé
Organisms theoretically manage their immune systems optimally across their life spans to maximize fitness. However, we lack information on (1) how the immune system is managed across life-history stages, (2) whether the sexes manage immunity differentially, and (3) whether immunity is repeatable within an individual. We present a within-individual, repeated-measures experiment examining life-history stage variation in the inflammatory immune response in the zebra finch (Taeniopygia guttata). In juveniles, age-dependent variation in immune response differed in a sex- and context-specific manner, resulting in no repeatability across stages. In adults, females displayed little stage-dependent variation in immune response when laying while receiving a high-quality (HQ) diet; however, laying while receiving a low-quality (LQ) diet significantly reduced both immune responses and reproductive outputs in a manner consistent with a facultative (resource-driven) effect of reproduction on immunity. Moreover, a reduced immune response in females who were raising offspring while receiving an HQ diet suggests a residual effect of the energetic costs of reproduction. Conversely, adult males displayed no variation in immune responses across stages, with high repeatability from the nonbreeding stage to the egg-laying stage, regardless of diet quality (HQ diet, r = 0.51; LQ diet, r = 0.42). Females displayed high repeatability when laying while receiving the HQ diet (r = 0.53); however, repeatability disappeared when individuals received the LQ diet. High-response females receiving the HQ diet had greater immune flexibility than did low-response females who were laying while receiving the LQ diet. Data are consistent with immunity being a highly plastic trait that is sex-specifically modulated in a context-dependent manner and suggest that immunity at one stage may provide limited information about immunity at future stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».