Airway Smooth Muscle Cells Express Functional Neurokinin-1 Receptors and the Nerve-Derived Preprotachykinin-A Gene
Notice bibliographique
Résumé
Preprotachykinin-A (PPT-A) gene-derived neuropeptides, namely substance P (SP) and neurokinin (NK)A, and their receptors participate in allergen-induced airway responses. Whether airway smooth muscle cells (ASMC) may react directly to SP through expression of the NK-1 receptor or express the gene for the synthesis of SP, the PPT-A gene, is unknown. We demonstrated using reverse transcription-polymerase chain reaction that tracheal SMC (TSMC) from atopic Brown Norway rats contained mRNA transcripts for the full-length isoform of the NK-1 receptor. Flow cytometric analysis indicated that the NK-1 receptor was expressed on the surface of TSMC. This receptor was functional as demonstrated by calcium mobilization in response to SP stimulation. The expression of the NK-1 receptor was not altered in passively sensitized TSMC in response to antigenic stimulation, although this stimulation increased the expression of the chemokine RANTES (regulated on activation, normal T cells expressed and secreted). Using different sets of PCR primers, we showed that TSMC also express the beta, alpha, and its alternative splicing product delta, and possibly the gamma mRNA transcript isoforms of the PPT-A gene. Gene sequencing of the PCR-amplified beta isoform confirmed that it is a transcript product of the rat PPT-A gene, and the production of SP by TSMC was confirmed by enzyme immunoassay. We also showed the beta isoform increased after cell stimulation with rat sera, whether sensitized or not. In conclusion, both the PPT-A gene and NK-1 receptors are expressed by TSMC, which suggests the possibility of autocrine neuropeptidergic mechanisms in these cells. However, these mechanisms are not upregulated by passive sensitization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».