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Enregistrement W1980817137 · doi:10.1515/jbwg-2014-0011

Health on the Home Front: Infant Deaths and Industrial Accidents during Mobilization for World War II

2014· article· en· W1980817137 sur OpenAlexaff
Price Fishback, Taylor Jaworski

Notice bibliographique

RevueJahrbuch für Wirtschaftsgeschichte / Economic History Yearbook · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobilizationWorld War IISpanish Civil WarFirst world warGreat DepressionDepression (economics)Home frontWork (physics)Front (military)Environmental healthEconomic growthEconomic historyHistoryPolitical scienceMedicineEconomicsGeographyEngineeringLawAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The view that the US economy and living standards benefited from mobilization for World War II is commonplace. The main source of evidence is aggregate comparisons of standard macroeconomic variables over the Great Depression and war years. In this paper, we use newly collected data on infant health and industrial accidents to document changes in health conditions during World War II. The findings suggest that infant health and work conditions deteriorated in the early 1940s. Opening or expanding a plant for war production is associated with 7 additional infant deaths (per 1,000 live births) in 1942 and incidence of industrial accidents increased by 16 percent. The war years interrupted the long-run trend toward improved health along a number of dimensions, however, recovery to pre-war levels occurred quickly after 1945.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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