Russian-olive (<i>Elaeagnus angustifolia</i>) Biology and Ecology and its Potential to Invade Northern North American Riparian Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Russian-olive is a small tree or large multistemmed shrub that was introduced to Canada and the United States from Eurasia in the early 1900s. It was provisioned in large numbers during the last century to prairie farmers as a shelterbelt plant and remains a popular and widely available ornamental. Now invasive within some riparian ecosystems in the western United States, Russian-olive has been declared noxious in the states of Colorado and New Mexico. With traits including high shade tolerance and a symbiotic association with nitrogen-fixing bacteria, Russian-olive has the potential to dominate riparian vegetation and thus radically transform riparian ecosystems. Especially alarming is its capacity to influence nutrient dynamics within aquatic food webs. Our objective is to draw attention to Russian-olive as a potential threat to riparian ecosystems within Canada, especially in the southwest, where invasion is becoming commonplace. We review what is known about its biology and about the threats it poses to native organisms and ecosystems, and we summarize management and control efforts that are currently underway. We conclude by proposing a research agenda aimed at clarifying whether and how Russian-olive poses a threat to riparian ecosystems within western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».