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Enregistrement W1980821031 · doi:10.1038/ncomms5908

Self-propagating high-temperature synthesis for compound thermoelectrics and new criterion for combustion processing

2014· article· en· W1980821031 sur OpenAlexfundno aff
Xianli Su, Fan Fu, Yonggao Yan, Gang Zheng, Tao Liang, Qiang Zhang, Xin Cheng, Dongwang Yang, Hang Chi, Xinfeng Tang, Qingjie Zhang, Ctirad Uher

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaHigher Education Discipline Innovation ProjectU.S. Department of EnergyCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaUniversity of Michigan
Mots-clésCombustionThermoelectric materialsAdiabatic processMaterials scienceWork (physics)Process engineeringThermoelectric effectProcess (computing)Melting pointComputer scienceNanotechnologyThermodynamicsPhysicsChemistryPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existing methods of synthesis of thermoelectric (TE) materials remain constrained to multi-step processes that are time and energy intensive. Here we demonstrate that essentially all compound thermoelectrics can be synthesized in a single-phase form at a minimal cost and on the timescale of seconds using a combustion process called self-propagating high-temperature synthesis. We illustrate this method on Cu2Se and summarize key reaction parameters for other materials. We propose a new empirically based criterion for sustainability of the combustion reaction, where the adiabatic temperature that represents the maximum temperature to which the reacting compact is raised as the combustion wave passes through, must be high enough to melt the lower melting point component. Our work opens a new avenue for ultra-fast, low-cost, large-scale production of TE materials, and provides new insights into combustion process, which greatly broaden the scope of materials that can be successfully synthesized by this technique. The existing methods to synthesize thermoelectric materials remain constrained to multi-step processes that are usually time and energy consuming. Here, Su et al.use a fast, one-step combustion approach to synthesize various compounds, which holds promise for scalable industrial processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations359
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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