Cardiomyocyte glucagon receptor signaling modulates outcomes in mice with experimental myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Glucagon is a hormone with metabolic actions that maintains normoglycemia during the fasting state. Strategies enabling either inhibition or activation of glucagon receptor (Gcgr) signaling are being explored for the treatment of diabetes or obesity. However, the cardiovascular consequences of manipulating glucagon action are poorly understood. METHODS: We assessed infarct size and the following outcomes following left anterior descending (LAD) coronary artery ligation; cardiac gene and protein expression, acylcarnitine profiles, and cardiomyocyte survival in normoglycemic non-obese wildtype mice, and in newly generated mice with selective inactivation of the cardiomyocyte Gcgr. Complementary experiments analyzed Gcgr signaling and cell survival in cardiomyocyte cultures and cell lines, in the presence or absence of exogenous glucagon. RESULTS: Exogenous glucagon administration directly impaired recovery of ventricular pressure in ischemic mouse hearts ex vivo, and increased mortality from myocardial infarction after LAD coronary artery ligation in mice in a p38 MAPK-dependent manner. In contrast, cardiomyocyte-specific reduction of glucagon action in adult Gcgr (CM-/-) mice significantly improved survival, and reduced hypertrophy and infarct size following myocardial infarction. Metabolic profiling of hearts from Gcgr (CM-/-) mice revealed a marked reduction in long chain acylcarnitines in both aerobic and ischemic hearts, and following high fat feeding, consistent with an essential role for Gcgr signaling in the control of cardiac fatty acid utilization. CONCLUSIONS: Activation or reduction of cardiac Gcgr signaling in the ischemic heart produces substantial cardiac phenotypes, findings with implications for therapeutic strategies designed to augment or inhibit Gcgr signaling for the treatment of metabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».