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Enregistrement W1980821817 · doi:10.1353/esc.0.0065

Secret Allies: Reconsidering Science and Gender in Cat’s Eye

2007· article· en· W1980821817 sur OpenAlexaffvenue
Janine Rogers

Notice bibliographique

RevueEnglish studies in Canada · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueUtopian, Dystopian, and Speculative Fiction
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

' , readers intuited that Atwood was portraying a delicate negotiation between science and art. " e scientifi c imagination balances the mythic imagination, " wrote Eleanor Cook in a review, "as in the two epigraphs, one from Hawking and one from a mythical Genesis. " But when critical interpretations of science in the novel began to appear, that readerly intuition was challenged as some critics concluded that science was a negative force in the novel-an extension of an empiricist and racist patriarchy. Molly Hite, for example, calls the physicist character Stephen "a representative of the white, Western, male oppressor class" who suff ers simultaneously from an "unawareness of the disciplinary system and of his own visibility within that system" (, ). June Deery writes, "Atwood concludes that what links science, imperialism, and patriarchy is control of the body. Western scientists have traditionally been depicted as subduing nature as female. ey share some of the same attitude as colonists: conquer, map, know, and sell" (). Susan Strehle suggests that the patriarchy is active in Cat's Eye in the strictest sense, attributing all forms of Elaine's suff ering to "the fathers" in the novel who enact "hierarchies of value that place women at the bottom and girls below them. " She identifi es the "paternal authorities" as "home,

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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